6月10日，中国科学院大学BB贝博艾弗森官方网站教授乔晗应BB贝博艾弗森官方网站人力资源管理研究所和江苏省人力资源发展研究基地的邀请，在线上（腾讯会议地址：996560802）为我院师生作了题为“我国数据要素市场建设现状、评价与体系设计”的精彩学术报告。本次报告由教授胡恩华主持，教师李媛、何昌清、蔡静雯以及博士生和硕士生参加了此次学术报告活动。

       讲座主要从五个方面展开。首先，乔晗基于2021年国家统计局发布的《数字经济及其核心产业分类（2021）》引出数字经济的概念，并对数字经济中数据资源这一关键要素的特性、数据要素市场的定义、数据要素市场建设的重要性、培育数据要素市场建设的目标、数据要素市场建设现状、数据要素市场现存问题以及培育数据要素市场的制约因素进行介绍；其次，基于当前数据要素市场现存问题，乔晗分享了其基于贵阳大数据交易所进行的案例研究，并指出当前数据交易所存在如下供给主体不明确、数据要素价值不明确、需求主体具体需求模糊、交易的合法性不确定、对数据质量的信息高度不对称、缺乏有效的交易模式和价格形成机制六个方面的问题。再次，乔晗阐述了基于QCA的数据要素市场化路径分析研究，研究基于TEO模型构建了数据要素市场化建设的理论模型，共识别出六种组态模型，并进一步将这六种组态分为技术驱动-均衡型，环境-驱动均衡型、技术和环境驱动-均衡型以及环境-驱动组织型四种类型。在此基础上，乔晗进一步对我国东、中、西部地区的数据要素市场化实现路径的差异进行分析，发现不同区域之间数据要素市场化实现路径存在显著差异。接着，乔晗介绍了基于DEA方法的数据要素市场化配置效率评价研究，指出不同区域以及不同省份之间的数据要素市场化配置效率之间存在显著差异；同时，在不同数据要素市场化的不同阶段，其要素配置效率也存在显著差异。最后，基于上述三个定性与定量研究，乔晗基于横向视角提出了包含政府的行政机制、市场的竞争机制和社会志愿机制的三方机制比较体系，基于纵向视角提出了包含公共数据开放平台、数据交易平台以及数据共享社区的三级市场架构体系。

       讲座尾声，乔晗就QCA方法、案例研究方法、数据获取问题以及学科前沿问题的研究范式等问题和与会师生进行了深入的互动。乔晗的讲座内容紧密结合当前的数字经济发展趋势，符合我国高质量发展需求，分享内容按照从质性研究到量化研究的逻辑清晰地分析了了数据要素市场建设的相关问题。报告加深了与会师生对数据要素市场建设的了解，同时激发了大家对数据要素市场建设相关研究主题以及案例研究、QCA等主流研究方法的学习兴趣，开拓了学院师生的研究思路。

报告人简介:

乔晗，中国科学院大学BB贝博艾弗森官方网站副院长、教授、博士生导师，“国家高层次人才特殊支持计划”哲学社会科学领军人才，文化名家暨“四个一批”人才，国家自然科学基金重大项目课题负责人，中国科学院大学一带一路研究中心主任，美国沃顿商学院访问学者。获得中国管理学青年奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、教育部高校科研优秀成果奖二等奖、中国科学院朱李月华优秀教师奖、成思危基金优秀教师奖和“中国十大最受尊敬商学院院长”荣誉称号等。研究领域：数字经济、科技创新与商业模式创新、风险投资与创业。

乔晗教授近年来发表国内外重要学术期刊论文100余篇，其中SSCI和SCI检索期刊论文40余篇，北大核心/CSSCI/CSCD期刊论文50余篇；出版学术专著6部；主持国家自然科学基金重大项目1项，面上及青年项目3项，其他各级政府或企业咨询项目20余项；获得教育部高校科研优秀成果奖二等奖1项（排名第1），北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖1项（排名第1），其他省级社科优秀成果奖2项，全国一级学会优秀论文奖2次。兼任管理学领域重要学术期刊《管理评论》常务副主编，《科技促进发展》副主编，《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《Journal of Systems Science and Information》等期刊编委，中国欧盟协会理事会理事，中国管理现代化研究会常务理事，中国系统工程学会副秘书长、理事，中国运筹学会理事，机制和制度设计促进会（总部在英国）理事等。